Server data from the Official MCP Registry
한국 특성화고 전문교과 2022 개정 교육과정 학습 그래프 MCP 서버 (528과목·성취기준 47,625건, 공식 원문 전량 수록)
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한국 특성화고 전문교과 2022 개정 교육과정 학습 그래프 MCP 서버 (528과목·성취기준 47,625건, 공식 원문 전량 수록)
Security Report
This is a well-structured educational data MCP server for Korean vocational curriculum standards. The codebase demonstrates strong security practices with proper input validation, minimal attack surface, and appropriate permission scoping. Minor code quality issues and the use of child_process for PDF extraction are the only concerns, but they are well-justified by the server's purpose. Supply chain analysis found 3 known vulnerabilities in dependencies (0 critical, 3 high severity). Package verification found 1 issue.
5 files analyzed · 8 issues found
Security scores are indicators to help you make informed decisions, not guarantees. Always review permissions before connecting any MCP server.
Permissions Required
This plugin requests these system permissions. Most are normal for its category.
How to Install
Add this to your MCP configuration file:
{
"mcpServers": {
"io-github-raphysicst-create-korean-vocational-learning-map-mcp": {
"args": [
"-y",
"korean-vocational-learning-map-mcp"
],
"command": "npx"
}
}
}Documentation
View on GitHubFrom the project's GitHub README.
korean-vocational-learning-map-mcp
한국 특성화고·마이스터고 전문교과 2022 개정 교육과정(국가교육위원회 고시 제2024-3호) 학습 그래프 MCP 서버. 성취기준 47,625건(전문교과 전 범위, 공식 원문 전량 수록) · 주제 47,625건 · 17계열 + 전문공통을 패키지에 내장하고 stdio로 완전 로컬 동작한다. 도구 10종.
설치
{ "mcpServers": { "korean-vocational-learning-map": {
"command": "npx", "args": ["-y", "korean-vocational-learning-map-mcp"] } } }
수록 범위 (v0.2)
- 전문교과 전 범위: 전공일반 216 + 전공실무 309 + 전문공통 3 = 528과목, 성취기준 47,625건. 모든 성취기준에 공식 원문(국가교육위원회 고시 제2024-3호 별책23~39) 수록.
- 주제 47,625건 · 클러스터 4,480건 · 선수관계 288건(희소 — 공식 문서 명시분만).
- 보통교과·특목 계열은 korean-secondary-learning-map-mcp 사용.
도구 10종
list_major_fields · list_curricula · search_standards · search_standard_text · get_standard · search_topics · get_topic · get_prerequisites · get_learning_roadmap · list_clusters
데이터 특성 고지
- 세부 학습 주제(topics)의 설명·관찰 증거·평가 발문은 상류 데이터의 기계 파생물(candidate)이다.
- 전문교과는 공식 문서에 선수관계 명시가 희소해 get_prerequisites가 빈 결과를 주는 것이 정상일 수 있다.
- 교육부·국가교육위원회·NCIC의 공식 산출물이 아니다.
라이선스·출처
MIT. 데이터 원천: DECK6/korean-secondary-learning-map(MIT). 성취기준 원문은 국가교육위원회 고시의 별책으로서 저작권법 제7조 제2호에 따라 보호받지 않는 저작물입니다. 정확성·추적성을 위한 출처는 NOTICE.md를 참조하세요.
수록 원문 기준 고시는 국가교육위원회 고시 제2024-3호(2024.8.16.) 별책23~39이며, 이후 개정 고시분은 반영되어 있지 않습니다.
패키지 크기
npm pack --dry-run 기준 tarball 10.4MB(압축) / unpacked 122.3MB, 총 87개 파일(src/ 7 · data/ 76 · README·LICENSE·NOTICE·package.json). src/·data/·README·LICENSE·NOTICE만 포함.
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