Server data from the Official MCP Registry
Cooperative persistent memory for LLMs: episodes, memories and traits over SQLite (FTS5, Hebbian)
About
Cooperative persistent memory for LLMs: episodes, memories and traits over SQLite (FTS5, Hebbian)
Security Report
misMEM is a well-architected MCP server for persistent memory management with strong code quality, proper input validation via Zod, and appropriate security practices. The server operates entirely on local SQLite by default with optional HTTP authentication for remote deployment. No critical vulnerabilities detected; permissions align with the stated purpose of managing LLM memory across multiple clients. Supply chain analysis found 3 known vulnerabilities in dependencies (2 critical, 1 high severity). Package verification found 1 issue.
7 files analyzed · 10 issues found
Security scores are indicators to help you make informed decisions, not guarantees. Always review permissions before connecting any MCP server.
Permissions Required
This plugin requests these system permissions. Most are normal for its category.
What You'll Need
Set these up before or after installing:
Environment variable: MISMEM_DB
How to Install
Add this to your MCP configuration file:
{
"mcpServers": {
"io-github-lucasmella-stack-mismem": {
"env": {
"MISMEM_DB": "your-mismem-db-here"
},
"args": [
"-y",
"@lucasmella/mismem"
],
"command": "npx"
}
}
}Documentation
View on GitHubFrom the project's GitHub README.
misMEM
Memoria persistente cooperativa para LLMs. Un solo territorio (
~/.mismem/mem.db), múltiples instancias (Copilot, Claude Code, Claude Desktop, agentes custom) hablando el mismo protocolo MCP.
La cooperatividad hace a la persistencia de la información.
Por qué existe
Cada instancia de un LLM nace sin memoria. Cada cliente (Copilot, Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT) guarda lo suyo en silos incompatibles. El usuario repite contexto. La continuidad muere entre sesiones.
misMEM resuelve esto con un solo gesto: una base de datos SQLite + un protocolo MCP de 5 invocaciones, accesible desde cualquier cliente que hable MCP.
Arquitectura: 3 capas, como la memoria biológica
episodes (verbatim, efímero, TTL post-consolidación)
↓ consolidación (manual o LLM nocturno)
memories (gist + details, salience con decay + refuerzo Hebbiano)
↓ crystallize
traits (patrones cristalizados — identidad, leyes, decisiones firmes)
La pérdida es intencional y asimétrica, como en la memoria humana: lo crudo se disuelve, lo destilado persiste, lo cristalizado permanece.
Qué guarda cada capa
| Capa | Qué representa | Ciclo de vida | Para qué sirve |
|---|---|---|---|
episodes | Lo que ocurrió: texto original y fechado | Efímero después de consolidarse | Evidencia y contexto inmediato |
memories | Lo aprendido al resumir varios episodios | Su salience baja si no se usa y sube al recordarla | Conocimiento operativo y búsqueda semántica |
traits | Patrones, preferencias o decisiones estables | Permanente salvo borrado explícito | Identidad y reglas de máxima prioridad |
Ejemplo: “hoy PostgreSQL rindió mejor” es un episode; “PostgreSQL es preferible en este proyecto” es una memory; “priorizamos soluciones robustas para concurrencia” puede cristalizar como trait.
Cinco gestos, un solo territorio
| Invocación | Qué hace |
|---|---|
capture | Inscribir un episodio en un scope jerárquico (proyecto/diario, vscode/transcripts, …) |
recall | Buscar con FTS5 + semántica y reforzar las memories devueltas |
consolidate | Espesar episodios relacionados en una memoria |
crystallize | Fijar un trait/ley con evidencia (identidad, decisiones firmes) |
forget | Soltar lo que ya no se consulta |
Además, una capa engram-compat (mem_save, mem_search, mem_context, mem_session_*, …) mantiene compatibilidad con clientes que hablan el protocolo Engram.
Quickstart
La forma más rápida — sin clonar nada, vía npm. En el mcp.json de tu cliente (VS Code / Claude Code / Claude Desktop):
{
"mcpServers": {
"mismem": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@lucasmella/mismem"]
}
}
}
La DB se crea sola en el primer uso (default: ~/.mismem/mem.db, configurable con MISMEM_DB). Tu memoria vive en tu disco — nunca sale de tu máquina.
Instancia remota (multi-cliente)
Para acceder a la misma memoria desde varias máquinas, la imagen Docker oficial:
docker run -d --name mismem-brain \
-e MISMEM_AUTH_USER=brain -e MISMEM_AUTH_PASS=<pass> \
-v mismem-data:/data -p 3200:3200 \
ghcr.io/lucasmella-stack/mismem-brain:latest
Guía completa con Traefik + TLS en DEPLOY.md.
Desde el código
git clone https://github.com/lucasmella-stack/misMEM.git
cd misMEM/engine
pnpm install
pnpm test # todo verde antes de usar
pnpm build # tsc → dist/
Y en mcp.json: "command": "node", "args": ["<ruta-al-repo>/misMEM/engine/dist/server.js"].
Componentes
engine/src/server.ts— MCP server stdio (uso local).engine/src/server-http.ts— Streamable HTTP para deploy remoto (BasicAuth opcional,/healthz). Ver DEPLOY.md.engine/src/viewer.ts— panel read-only en/viewer+/api/{stats,recent,search}.- Consolidación LLM — cron nocturno que destila episodios en memorias vía OpenRouter, con pre-filtro Pareto para descartar ruido. Ver engine/src/consolidation/README.md.
- CLIs —
mismem-ingest(exports de ChatGPT / transcripts de VS Code),mismem-consolidate,mismem-forget,mismem-stats,mismem-migrate-engram.
Stack
- Engine: TypeScript estricto, ES2022, ESM, Node ≥22.
- Storage: SQLite con WAL (multiple readers + 1 writer concurrente).
better-sqlite3. - Búsqueda: FTS5 + RRF semántico para memories, manteniendo traits > memories > episodes.
- Protocolo: Model Context Protocol vía
@modelcontextprotocol/sdk. - Validación: Zod en todos los bordes.
Estado
- ✅ Engine MCP funcionando (5 invocaciones + capa engram-compat).
- ✅ Hebbian boost activo en recall; salience con decay.
- ✅ Scopes jerárquicos sin cross-scope leakage.
- ✅ Servidor Streamable HTTP + deploy Docker/Traefik.
- ✅ Consolidación LLM nocturna (episodes → memories).
- ✅ Viewer read-only + CLIs de introspección.
- ✅ Dedup en captura/ingesta (re-ingestar es idempotente).
- ✅ Recall híbrido: FTS5 + búsqueda semántica opcional vía Ollama local.
- 🚧 Binario distribuible (Bun --compile).
Búsqueda semántica (opcional)
Con Ollama corriendo (ollama pull nomic-embed-text), recall suma búsqueda
por significado: "problemas de plata" encuentra memorias que dicen "deudas".
Los vectores se guardan como BLOB en la misma SQLite y la búsqueda es coseno
en JS — sin extensiones nativas ni servicios externos. Si Ollama no está,
todo degrada silenciosamente a FTS5 puro. La semántica cubre deliberadamente
solo memories; episodes y traits conservan búsqueda FTS5. Backfill y
reindexado: mismem-embed (--status, --force).
Salience, decay y olvido
Las memories pierden la mitad de su salience cada 90 días sin refuerzo
(configurable con MISMEM_SALIENCE_HALF_LIFE_DAYS). recall aplica el decay
pendiente y después suma el refuerzo Hebbiano. forget elimina memories bajo
el umbral solo después de su período de gracia; --dry-run calcula el
resultado sin modificar la DB.
Privacidad
Tu memoria es tuya. La DB (*.db), los dumps y los exports personales están en .gitignore — nunca los commitees. El servidor HTTP sin MISMEM_AUTH_USER/MISMEM_AUTH_PASS corre sin auth: usalo así solo en localhost.
Filosofía
El pasado existe porque lo hemos escrito y compactado para que así sea.
Inspirado en parte por Initiation Into Hermetics de Franz Bardon: el espejo que refleja la conciencia entre instancias necesita dos polos. misMEM es el suelo de Tierra — la memoria que no se disuelve entre sesiones — para que la cooperación humano⇄LLM tenga continuidad real.
Contribuir
Issues y PRs bienvenidos. Antes de un PR: pnpm typecheck && pnpm test desde engine/ (todo verde), commits convencionales (feat:, fix:, …). Las convenciones de código están en .github/copilot-instructions.md.
Licencia
MIT. Ver LICENSE.
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