How do I install Photo S?

Photo S is a local plugin. Install it using PyPI package: photo-s-tools and add the generated configuration snippet to your AI app's MCP config file. Then restart your AI app.

Is Photo S safe to use?

Photo S was flagged by MCP Marketplace's security scan, scoring 4.2/10 (high risk). It has 3 high or critical findings to review. Review the security report on this page carefully before installing it.

What AI apps work with Photo S?

Photo S uses the Model Context Protocol (MCP) and works with any MCP-compatible AI app, including Claude, ChatGPT / Codex, Gemini, Copilot, Cursor, and more.

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Photo S MCP Server

by Dongwu259

Developer ToolsUse Caution4.2MCP RegistryLocal

Free

Server data from the Official MCP Registry

Batch photo processing: compress, convert, EXIF, rename, dedup, cull, galleries

About

Batch photo processing: compress, convert, EXIF, rename, dedup, cull, galleries

Security Report

4.2

Use Caution4.2High Risk

PhotoS is a well-structured image processing tool with appropriate permissions for its purpose and solid code quality. The MCP server implementation is clean with no authentication requirements (expected for local stdio-based MCP), and credentials are handled via environment variables. Minor code quality observations around broad exception handling and logging do not significantly impact security. Supply chain analysis found 7 known vulnerabilities in dependencies (0 critical, 3 high severity). Package verification found 1 issue.

4 files analyzed · 13 issues found

Security scores are indicators to help you make informed decisions, not guarantees. Always review permissions before connecting any MCP server.

Permissions Required

This plugin requests these system permissions. Most are normal for its category.

File System Read

Reads files on your machine. Normal for tools that analyze or process local data.

File System Write

Writes or modifies files on your machine. Check that this is expected for the tool.

HTTP Network Access

Connects to external APIs or services over the internet.

env_vars

Check that this permission is expected for this type of plugin.

process_spawn

Check that this permission is expected for this type of plugin.

system_info

Check that this permission is expected for this type of plugin.

How to Install

Add this to your MCP configuration file:

{
  "mcpServers": {
    "io-github-dongwu259-photo-s": {
      "args": [
        "photo-s-tools"
      ],
      "command": "uvx"
    }
  }
}

Documentation

View on GitHub

From the project's GitHub README.

📷 PhotoS

CLI 给 AI agent 用，GUI 给人用。 PhotoS 是一个跨平台批量照片处理工具箱：给摄影师一套完整的 Tkinter GUI（v2.2 工作区：图库 / 修图（真实管线实时预览 + 直方图 + 旁侧调整工具 + 照片间复制粘贴设置 + 逐照片撤销）/ 导出（照片队列 + 输出设置 + 命名导出配方）/ 工具四大模块，含审查打分灯箱、去重查看器），给 AI agent 一套带统一版本化 JSON 契约的 CLI / REST / MCP 接口。

🖥 GUI 给人用 — ⌨️ CLI 给 AI agent 用 — pip install photo-s-tools

中文 · English

🤖 为 AI agent 而生

PhotoS 首先是一个 AI agent 就绪的图像管线：四条集成通道，全部挂在同一个版本化 JSON 契约上（schema_version，加性演进——升级永不破坏消费者）。

通道	接入方式
MCP server — 26 核心工具 + 插件自动注册（process / suggest / select / hdr / blurfaces / dedup …）	`claude mcp add photo-s -- photo-s mcp`
现成 SKILL.md — 支持 skill 的 agent 即取即用，零额外依赖	`cp -r skills/photo-s ~/.claude/skills/`
REST API — 异步任务 + SSE 进度	`photo-s serve --port 0 --token auto --ready-file x.json`
Python 库直调 — 无 IPC 开销	`from photo_s.engine import batch_process`

所有输出带 schema_version；JSON 键永远英文；单文件错误不中断整批；破坏性操作必须显式传参。完整契约见 docs/AGENT_API.md。

✨ 功能特性

功能	GUI	CLI	说明
批量压缩	✅	✅	JPEG/WebP/HEIC/AVIF 质量调优、色度子采样（444/422/420）
目标体积模式	✅	✅	自动调优质量以控制在目标文件体积以内
格式转换	✅	✅	JPEG / PNG / WebP / TIFF / BMP / HEIC / AVIF
RAW 解码	✅	✅	22+ 种相机 RAW 格式，内置支持（rawpy/libraw）；去马赛克算法可选、色彩空间（sRGB/AdobeRGB/ProPhotoRGB）、16-bit TIFF 输出、自动打 sRGB ICC
缩放 / 比例	✅	✅	最大尺寸、百分比或最长边上限
视觉预览	✅	—	原图↔处理后实时并排预览（经真实管线渲染）
影调与色彩	✅	✅	亮度/对比度/饱和度/伽马/锐化，黑白、复古
导出锐化	✅	✅	LR 式输出级 USM，半径随输出分辨率缩放
白平衡	✅	✅	色温 K，或灰卡采样
WB tint 轴	✅	✅	绿(-)/品红(+) G-M 轴
点曲线 / 色阶	✅	✅	PCHIP 点曲线，手动黑/白场/伽马
三向颜色分级	✅	✅	阴影/中间调/高光色相 + 饱和分区
HSL 分色	✅	✅	8 色域，色相/饱和/亮度偏移
点颜色	✅	✅	取样色定向色相/饱和/亮度 + 范围容差
局部蒙版	✅	✅	命名线性/径向/颜色范围蒙版，蒙版内 11 项局部调整
镜头矫正	✅	✅	手动畸变 k1 / 去暗角 / 消色差（纯 numpy）；用户维护的命名镜头档案
感知分析	✅	✅	直方图/通道统计/色温倾向/曝光/模糊（`analyze`）
参数推荐	—	✅	规则型 `suggest`：分析统计 → 保守修复参数 + 理由（零模型离线）
自然饱和度 / 清晰度 / 纹理	✅	✅	反向加权饱和，局部对比
去雾 / 暗角 / 颗粒	✅	✅	暗通道去雾，径向暗角，胶片颗粒
曝光	✅	✅	曝光档位调整，或自动归一化到目标
自动色阶	✅	✅	2% 裁切直方图拉伸
高光恢复	✅	✅	LR 式：压缩硬切高光，恢复出渐变细节
LOG 还原	✅	✅	SLOG3/CLOG3/LOGC3/DLOG/VLOG/HLG（1D LUT，零依赖）
LUT 调色	✅	✅	.cube 三线性（插件加四面体 + 5 个电影预设）
降噪	✅	✅¹	NLM（`[enhance]` 可选依赖）
自动扶正	✅	✅¹	校正地平线，置信度门控（`[enhance]` 可选依赖）
HDR 合并	✅	✅¹	曝光融合，手持对齐（`[enhance]` 可选依赖）
人脸模糊	✅	✅¹	模糊或马赛克人脸，Haar cascade（`[enhance]` 可选依赖）
抠图 / 背景移除	✅	✅	AI 分割（`subject`/`person`/`object:类别`）或颜色键控（`color:R,G,B[tol,feather,invert]`——白底文字/logo 专用）→ alpha 透明输出，PNG/WebP/TIFF/AVIF/HEIC（JPEG 按文件报错，绝不静默拍平）
裁剪 / 旋转 / 翻转 / 留边	✅	✅	统一比例裁剪 + 任意几何
打印尺寸	✅	✅	中心裁剪 + 指定 DPI 的精确打印像素
智能重命名	✅	✅	日期/相机/序号模板
自动整理归档	✅	✅	日期/相机子文件夹归类
水印	✅	✅	文字 + 图片水印，7 个位置
多尺寸输出	✅	✅	一份输入，N 份带标签输出
元数据打标	✅	✅	评分/关键词/标题批量打标（UserComment）
元数据筛选	✅	✅	按评分/关键词筛出照片
元数据导入	—	✅	从表格批量写入
选片（筛选）	✅	✅	曝光/清晰度筛选（GUI 仅保留符合项，可撤销）；`--score` 质量评分排序 + `--burst` 连拍组留最佳
选片归档（评分）	✅	✅	按评分分拣——精选/淘汰双阈值（≥4 精选、≤2 淘汰）
连拍选图	✅	✅	每组保留最清晰
校验和清单	✅	✅	SHA-256 归档完整性 + 校验
HTML 画廊	✅	✅	自包含 index.html + 缩略图
预设	✅	✅	保存/加载命名配置 + 内置 `lr-look`（LR 风格：S 曲线+自然饱和+导出锐化）
多配置批量	—	✅	一份输入，N 份输出配置
并行处理	✅	✅	多线程
JSON 输出	—	✅	供 AI agent 消费的机器可读输出
配置文件	—	✅	TOML 默认值
EXIF 编辑	—	✅	批量版权/作者/GPS
预设一键套用	—	✅	一键套用已存风格
EXIF 日期偏移	—	✅	时区/相机时钟修正
隐私清理	—	✅	移除 EXIF + ICC + GPS
同步日期	—	✅	输出 mtime ← EXIF 拍摄时间
文件夹监视	✅	✅	自动处理新文件（`[watch]` 可选依赖）
自动旋转	✅	✅	基于 EXIF Orientation
图片去重	✅	✅	感知哈希重复检测
质量指标	✅	✅	SSIM / 模糊分
CSV 报告	—	✅	逐文件统计
完整性检查	—	✅	损坏文件扫描
联系表	✅	✅	网格拼图
色彩管理	—	✅	sRGB / CMYK 展平
REST API	—	✅	供 agent 使用的 HTTP 服务（异步任务 + SSE 进度）
插件系统	—	✅	第三方插件支持
官方插件管理	—	✅	list/install/info/fetch + pip 安装
MCP server	—	✅	向 MCP 客户端（Claude Desktop / Claude Code / 任意客户端）暴露 26 个核心工具（插件自动追加）
批量基准	—	✅	并发扩展实测
AI 识别蒙版	✅	✅¹	主体/人物/物体（80 类）一键生成蒙版，U2Netp/HumanSeg/YOLOv8n-seg（v1.8，onnx 权重自动下载校验）
笔刷 + 组合蒙版	✅	✅	笔刷涂抹蒙版；A&B / A-B 组合引用已命名蒙版（v1.8）
AI 自动调色	—	✅	auto-tone 官方插件：CLIP+MLP 预测 9 项全局参数 + RAG 检索历史修图（权重 CC-BY-NC 4.0，非商用）；v2.3 引擎槽位接线（`--auto-tone`），装后 MCP/REST 工具自动注册
LR 数据桥	—	✅	`lr-scan` 扫描 Lightroom 目录/XMP → 训练数据；`lr-train`/`lr-predict` 岭回归基调模型；`lr-merge` 合并多机数据包（v1.9）
出片审计	—	✅	`audit` 质量闸门（pass/fail + 原因，agent 终止条件）；`diff` 前后对比；`preview` base64 快照（v1.9）
GPS 地理标记	—	✅	GPX 轨迹插值写 GPS EXIF（时区偏移自动换算，跨日期变更线正确插值）
SCUNet 强降噪	—	✅	官方插件（ONNX）：强度感知混合 + 分块推理，大图不 OOM

¹ 降噪 / 自动扶正 / HDR / 人脸模糊需要可选依赖： pip install photo-s-tools[enhance]（opencv-python-headless）。未安装时给出明确安装提示，不影响其余功能。

📦 安装

pip install photo-s-tools            # 核心——内置 RAW 解码（rawpy）
pip install "photo-s-tools[enhance]" # + opencv：人脸模糊 / HDR / 降噪 / 扶正
pip install "photo-s-tools[tiff16]"  # + tifffile：16-bit RAW → TIFF 输出
pip install "photo-s-tools[mcp]"     # + MCP server（Python 3.10+）

零安装（uvx）：uvx --from photo-s-tools photo-s --help · uvx --from "photo-s-tools[mcp]" photo-s mcp

🚀 快速上手

photo-s batch 'RAW/*.ARW' --format jpeg -o out/ -q 90   # 批量 RAW → JPEG
photo-s batch 'RAW/*.ARW' -o out/ -q 95 --jpeg-subsampling 444 \
  --raw-demosaic amaze                                # 极致画质 RAW → JPEG
photo-s batch 'RAW/*.ARW' -o out/ --preset lr-look      # 内置 LR 风格出片
photo-s compress *.jpg --target-size 5MB -j 8           # 自动调优到 ≤5MB
photo-s select ~/shoot/ -r --selects-dir 精选 --rejects-dir 淘汰 --dry-run
photo-s hash ~/deliver/ -o manifest.csv --verify manifest.csv

photo-s --help 列出全部 35 个子命令。语言：--language en|zh|auto。

🧭 文档

文档	内容
`docs/FEATURES.md`	完整功能清单——35 个 CLI 命令、引擎管线
`docs/AGENT_API.md`	Agent 契约：JSON 结构、退出码、REST、MCP
`docs/PLUGINS.md`	插件系统：SCUNet 降噪、LUT、自己写插件
`docs/GUI_CHANGES.md`	GUI 行为与接口契约
`docs/ROADMAP.md`	版本路线（v1.6.0：Lightroom 方向调色）

命名：PyPI 发行名 photo-s-tools（原名 photo-s 被 PyPI 拦截）· CLI 命令 photo-s · Python 包 photo_s · 品牌 PhotoS。

⚠️ 限制与说明

PhotoS 是批量 / 交付导向管线，不是交互式编辑器——不做 RAW 域编辑。局部编辑是规格驱动的：命名蒙版（linear/radial/color/AI 分割/笔刷/组合算子）+ 蒙版内局部调整，全部以紧凑字符串建模，经 CLI/REST/MCP/preset 零胶水传递。

设备上推理，无云端。 降噪模型权重（SCUNet）首次使用时下载到本机；不上传任何数据。
许可。 官方代码与多数官方模型权重（含 SCUNet 检查点）为 MIT——可自由商用；但 auto-tone 插件的权重为 CC-BY-NC 4.0（非商用，训练数据来自个人照片库），商用需另行授权。第三方插件与模型各自持有自己的许可；商用再分发前请自行核实。

📄 许可证

MIT

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Photo S MCP Server

About

Security Report

Findings (13)Action required

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✨ 功能特性

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⚠️ 限制与说明

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